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Titre : Intérêt de la simulation pour les sciences de gestion
Auteurs : Manuel Cartier (Université Paris IX Dauphine), Bernard Forgues (Université Paris XI Val de Marne)
Source : Revue Française de Gestion, n°165 (2006) : 125-137

Résumé

Si Dooley (2002, p. 829) considère que « la simulation a une popularité croissante en tant qu’approche méthodologique auprès des chercheurs en sciences des organisations », ceci peut s’apprécier par les numéros spéciaux d’American Journal of Sociology en 2005 ou d’Academy of Management Review en 2007 et les ouvrages qui lui sont consacrés (e.g. Lomi et Larsen, 2001 ; Rouse et Boff, 2005 ; Brabazon et O’Neill, 2006).

Par ce dossier, que la Revue française de gestion consacre à la simulation pour les sciences de gestion, nous visons deux objectifs. Le premier est de convaincre les chercheurs de l’intérêt de la simulation. Il s’agit en effet d’une méthode de recherche puissante et originale mais encore largement sous-exploitée. Le deuxième objectif est de présenter la méthode dans ses grandes lignes et de fournir des pistes pour aller plus loin, à destination de ceux qui se laisseraient tenter par une aventure que nous avons nous-mêmes trouvée excitante et enrichissante. Pour atteindre ces deux objectifs, nous présentons dans un premier temps les fondements de la simulation, sa logique, et un aperçu des possibilités qu’elle offre. C’est l’objet de cette introduction.

Conclusion

Cet article présente une méthode complémentaire aux approches inductives et déductives. En plaçant la problématique étudiée dans un cadre dont les variables seront contrôlées, la simulation appliquée aux sciences de gestion ouvre d’importantes possibilités de recherche, notamment en ce qui concerne l’étude de l’évolution des organisations, la compréhension des phénomènes de diffusion et la découverte de solutions optimales.

Appliquée au développement produit, la simulation permettra de tester différentes organisations et de mesurer les conséquences d’un changement de certaines variables. Notamment, la simulation permettra de diagnostique les effets positifs et négatifs d’une organisation selon les principes du Lean.